人工智能:在人力资源流程的各个阶段都很有用,但却是一把数字双刃剑

人工智能(AI)在寻找,招聘和保留良好的员工方面使HR更有效,但必须使用尊重隐私和良好的公共政策

人力资源归根结底就是数据——员工人数越多,数据就越多。还有更多的员工数据是出于合规原因而保留的。早在上个世纪,员工花名册上只有名字、姓氏、地址、工作职位和雇佣日期的日子已经一去不复返了。现在是Jane Doe,会计,女性,非裔美国人,XYZ商学院的毕业生,上个季度评估,上个工作满意度调查,上个早上计算机科学课程的弹性时间申请,等等。将其乘以成百上千,员工周围的数据字段就会变得非常大。

AI正在改变公司屏幕,雇用和管理他们的才能的方式

数据周围的每个员工允许公司在正确的时间做正确的事(月薪员工工资,格兰特休假和其他叶子),告诉政府和其他机构所需的正确信息,我们有X %的妇女和Y %拉美裔和做一些提前计划——杰克能源部将65年6个月,我们应该为他的退休做准备吗?如果他退休了,我们应该开始寻找替代他的人来提升或雇佣他吗?人力资源在所有这些过程中扮演着重要的角色。此外,从员工的所有数据中提取出的信息可能对人力资源更有价值和洞察力。

采取简迪,与公司的优秀五年曲目。她在XYZ商学院有哪些联系,以防公司希望招聘那里?她是国家或区域非洲裔美国人女性校友协会的成员 - 另一种可能的人才资源吗?这对计算机科学的兴趣呢?如果她得到她的二学位并退出加入Fintech启动怎么办?或者可以使用新的资格来将她移动到公司内部的另一个位置。还有其他员工在侧面开发秒或技能吗?

人力资源面临的数据流需要人工智能来管理

在处理大量数据时,人力资源正在转向大数据分析技术和人工智能(AI)。AI不仅使用计算机软件来收集,排序和筛选数据,还要根据这些计算来做出决策,这是一个人将做出决定的方式,至少在一个集中的事项范围内。这些决定可以通过在软件中包括一组规则,“如果x,那么y”选择,或者更高级的ai可以使用所谓的“机器学习”来修改自己的动作以按顺序修改自己的操作达到预期的结果。它进程的数据越多,软件“重写”本身以消除不产生定义结果的选择序列。

招聘只是技术中断的一个例子,即AI将为劳动力带来的技术中断

HR部门可以使用AI流程的第一个数据流量是求职者 - 数百名,也许数千个CV和应用字母。申请人跟踪软件可以通过电子CVS筛选(超过90%进入电子邮件,而不是Snailmail),并消除高达75%的人,剩下的是通过现役人员工作人员进行更密切的研究。基于规则的AI将查找应用程序和CV中的关键词和短语。如果必须填补销售开放,它将消除申请人,他们错误地申请了产品现场服务中的职位。具有AI功能的更高级的人力资源系统将根据现有的员工轨道记录修改申请人筛选标准 - 如果过去的申请人是大学的体育队或兴趣俱乐部的申请人比“孤独者”,这一简历筛选软件将获得更大的重量。

聊天 - 年轻申请人谈论自己的熟悉方式

筛选也可以通过在线聊天机器人进行互动。聊天机器人,或者至少是互动聊天的想法,对于交换短信或Whatsapp他们日常生活中的信息。可以调整聊天行,以通过询问假设示例中的体育队或俱乐部来引发申请人的某些信息。


关于聊天机器人,Josh Bersin,是德勤咨询公司写道:

招聘中使用了大量新的人工智能工具。例如,有一些基于人工智能的聊天系统可以与候选人沟通,并快速筛选候选人。这些系统已经使候选人能够选择正确的工作或班次,它们可以极大地减少招聘人员在筛选候选人上花费的时间。这样招聘者就可以把精力集中在评估和销售上.”

无论申请人筛选解决方案如何,机器学习都可以通过进一步沿着招聘管道的反馈来磨练和改进它。面对面的访谈或一个chatbot会话可能会透露一些申请人可能没有具体的培训,立即开始在技术工作中。该公司可以雇用并提供额外的培训,礼貌地将它们击倒或有机器学习调整筛选过程,使系统将扫描所有初始申请人,并杂草缺乏必要的特定培训和技能的申请人。

聊天机器人将在常规的、结构化的、劳动密集型的人力资源流程中取代人类

新员工入职是另一个可以从人工智能中受益的人力资源流程,允许人工智能通过“学习”以前许多类似新员工的经验,为不同的新员工定制流程。聊天机器人也可以发挥重要作用,因为每当新员工有问题时,它们都可以提供帮助,而且可能会被问到“愚蠢”的问题。过去的聊天机器人交互也将“训练”系统,以预测这些问题——“萨拉·琼斯是IT系统副管理员,但萨拉·琼斯在销售团队B,他们已经习惯了新人把他们混在一起。”

预测分析——促进员工保留和忠诚度的人工智能

曾经雇用和工作,ai in人力资源系统可以帮助员工保留和促进问题。通过查看整个公司的数据,AI可以预测哪些员工可能因缺乏培训而缺乏培训的性能拨款(似乎从建筑物驾驶工人驾驶工人驾驶工人a)或其他事项。与在其之前修复机床的预测分析系统一样,这些人力资源解决方案将在导致戒烟或减少生产率之前检测和补救员工问题。

伊娃·维斯洛,在大数据变得简单网站解释道:

聘请有才能的员工很难,让他们留在你的团队中也同样困难。这就是为什么近60%的公司认为员工保留是他们最大的问题。但人工智能具有分析和预测员工需求的能力。

它可以决定个人的亲和力,揭示谁应该得到加薪,谁可能对生活和工作的平衡感到不满。这样的分析为人力资源专业人员提供了主动解决问题的空间,甚至在问题真正发生之前.”

或作为比尔卡托,美国营销公司的创始人兼首席执行官trepoint.在人力资源中写了关于ai的Inc.com

当你有成千上万的员工时,你就有大量的数据在公司内部流动。预测分析对这些数据进行解码,从而提供你需要的各种见解,预测你什么时候需要在世界不同地区雇佣更多的人。

或者,当一个重要的战略人才想要辞掉他或她的工作时,你可能希望得到提醒。有了正确的机器学习,你就可以开始利用所有的历史数据,以及个人如何进入、发展和最终离开公司的预测性质.”

AI将是HR IT解决方案的一部分,跨越全频谱功能

Josh Bersin总结了:

人力资源领域的人工智能可能会从三个方面深刻地改变人力资源运营。首先是会话界面的出现,我们可以与系统对话,提出问题并通过聊天进行交互。这可以由增强现实和虚拟现实加以补充,后者的发展速度比我们想象的还要快。其次是机器学习,软件分析与人相关的数据,并提供明智的建议和决策。第三是预测模型的发展,这是一种能够识别模式并快速发现风险、欺诈和其他可能性能问题的系统.”

AI应该看学生特技和个人定罪吗?

虽然这听起来不错,但复杂的人工智能系统“搜集”和使用任何人的数据的能力,包括员工(包括你的员工,甚至是竞争公司的员工),有其缺点和阴暗面。潜在申请者在社交媒体上发布的帖子可以揭示他们隐藏的才能,但也会带来问题。五年前兄弟会的裸照真的体现了这个人成为编程团队一员的能力吗?政治或宗教观点呢?我们是否应该在动物权利营销上有一个“极端主义者”(该公司只生产文具,不生产动物产品)?又或者,我们需要一个虔诚的穆斯林来实现多元化,因为这个宗教的顾客越来越多?员工在推特上批评公司?这个人是否因为报告不满或问题而违反了协议,或者这些协议没有起作用?界限在哪里?在遵守新的隐私标准方面,欧盟国家的员工又会受到什么影响呢?

五年前兄弟会的裸照真的体现了这个人成为编程团队一员的能力吗?

人力资源管理软件结合人工智能技术将给企业比以往任何时候都更深和更广泛的了解员工的红线,但哪些数据使用和如何使用它仍将由最重要的人力资源组件——人类在顶部管理政策。

法学博士。

写的

JurisKaïa.

记者,拉脱维亚言论自由紧急状态博客作者,《华尔街日报》定期撰稿人。